Microservices en Python : Conception, scaling & déploiement

Description détaillée :

Les architectures microservices sont devenues la norme pour construire des applications web flexibles, modulaires et hautement évolutives. Ce cours complet vous guide à travers toutes les étapes de la création, de la conteneurisation, de la sécurisation et du déploiement de microservices en Python, à l’aide des outils et technologies les plus modernes.

Conçu pour les développeurs backend, DevOps, ou toute personne souhaitant maîtriser l’architecture distribuée, ce cours met l’accent sur la pratique, la scalabilité, et la robustesse des systèmes en production.

Ce que vous allez apprendre :

✅ Concevoir des microservices performants à l’aide de FastAPI et Flask, deux frameworks Python modernes et efficaces.

✅ Créer des API RESTful robustes avec une gestion propre des endpoints, des statuts HTTP, de la validation de données, et des bonnes pratiques d’architecture.

✅ Conteneuriser vos services avec Docker et Docker Compose, pour des environnements reproductibles et portables.

✅ Gérer la communication inter-services avec des protocoles variés

✅ Connecter vos microservices aux bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL, selon les besoins fonctionnels de chaque service.

✅ Mettre en cache intelligemment avec Redis, pour améliorer la rapidité et réduire la charge des bases de données.

✅ Sécuriser vos APIs avec HTTPS, tokens d’authentification (JWT), OAuth2, et intégration de passerelles API (API Gateway).

✅ Surveiller vos microservices à l’aide de Prometheus, Grafana pour les métriques, et d’outils de logging centralisé (comme ELK ou Loki).

✅ Déployer à grande échelle avec Kubernetes, et apprendre à orchestrer les services, gérer le scaling automatique et les mises à jour continues.

✅ Mettre en place une CI/CD moderne pour automatiser les tests, les intégrations et les déploiements, en assurant une livraison rapide et fiable.